故障诊断平台实现实时故障诊断和健康管理，主要功能需求如下：
1、知识管理：通过规则、因果模型、数值分析模型等对专家经验知识、算法、故障树、FEMA分析模型等进行描述，随着系统的不断迭代，知识库也可进行迭代更新，满足最新的业务诊断需求。
2、在线监测：通过实时外部数据接口，对外部系统大量实时数据进行分析、过滤等预处理操作，并根据在线分析模型算法，实现对异常数据和异常特征的发现，并触发相应诊断，实时响应系统异常。
3、异常预警：基于当前状态和故障传播模型，结合机器学习、神经网络等先进算法框架对异常进行预测，在问题引起严重的破坏或导致中断前实施预报和解决问题，提高系统的可靠性。
4、故障诊断：根据生成的异常状态集，基于构建专家诊断因果分析模型，分析产生异常根原因，引导操作人员排查故障和异常，提高系统的安全运行稳定性，同时将诊断结果存储到诊断知识库。

限北京公司，有相关行业背景经验，有类似应用案例